Каталог AI моделей

Модель Алисы от Яндекса, разговорная. Данные обрабатываются в России.

Быстрая и недорогая модель Алисы для потока коротких задач.

Флагман Anthropic: сложный код, агентные задачи, длинные диалоги.

Claude Fable 5.1 по API в России: флагман Anthropic для сложного кода и длинных агентных сценариев, контекст 1 млн токенов. Для чего подходит: большие изменения в коде на много файлов, агенты, которые часами работают над задачей, разбор длинных договоров и технической документации. Берите её, когда цена ошибки выше цены токенов. Для повседневного кода обычно хватает Claude Sonnet 5.5.

Быстрая и недорогая, для простых задач и большого потока.

Быстрая и недорогая модель Anthropic нового поколения, сменила Haiku 4.5. Для суммаризации, классификации, поддержки пользователей и субагентов. Контекст 1 млн токенов, рассуждает.

Тяжёлые рассуждения и код, окно контекста 1 млн токенов.

Claude Opus 5.5 по API в России: старшая модель Anthropic для агентной разработки и работы с большими документами. Для чего подходит: многошаговые задачи в коде, ревью и рефакторинг, анализ отчётов и договоров на сотни страниц, понимает скриншоты и схемы. Контекст 1 млн токенов: в один запрос помещается целый репозиторий или пакет документов.

Предыдущая версия Sonnet: код, тексты, агенты. Контекст 1 млн токенов, изображения на входе.

Рабочая модель на каждый день: код, тексты, агенты.

Claude Sonnet 5.5 по API в России: рабочая модель Anthropic для кода и агентов по цене заметно ниже Opus. Для чего подходит: программирование в Claude Code, Cline и Cursor, ассистенты с вызовом инструментов, тексты и аналитика, разбор изображений. Хороший выбор по умолчанию среди моделей Claude: качество близко к старшим, ответы быстрее и дешевле.

Модель Mistral для программирования: дополнение и правка кода, разбор файлов.

Классическая модель DeepSeek для общих задач, отвечает сразу, без рассуждений.

DeepSeek R1 0528 по API: открытая рассуждающая модель для математики, кода и задач на логику. Для чего подходит: задачи, где важен ход решения: расчёты, олимпиадная математика, поиск ошибок в коде, разбор сложных условий. Хорошо отвечает на русском. Веса открыты, модель часто разворачивают локально. По API её можно попробовать без своих видеокарт.

DeepSeek V3.2 по API: открытая модель DeepSeek, сильная на общих задачах при очень низкой цене. Для чего подходит: чат-боты и ассистенты, ответы по базе знаний, тексты и переводы, код, массовая обработка документов. Пишет на русском. Когда нужен большой поток запросов и бюджет важнее последних процентов качества.

Быстрая и очень дешёвая модель для потока задач; умеет рассуждать.

Флагман DeepSeek: рассуждает перед ответом, сильна в коде и математике.

DeepSeek V4.1 Flash по API: быстрый и дешёвый DeepSeek с рассуждением, понимает изображения, контекст 1 млн токенов. Для чего подходит: ассистенты и агенты с вызовом инструментов, обработка длинных документов, код, разбор скриншотов и сканов. Работает на русском. Нужна обработка данных в России? Та же модель есть на серверах Yandex Cloud: DeepSeek V4.1 Flash (Yandex).

Devstral 2 по API: открытая модель Mistral для программирования и агентной работы с кодом. Для чего подходит: агенты в Cline, Roo Code и OpenHands, правки по нескольким файлам, исправление багов, написание тестов. Контекст 262 тыс. токенов. Веса открыты, модель можно развернуть у себя.

Недорогая рабочая модель с длинным контекстом и изображениями на входе.

Генерация изображений по описанию. Зовётся как обычный чат и отвечает текстом, если о картинке не просить. Картинка приходит байтами в data-URI, одна за вызов. Поток не поддерживается: в нём поставщик изображение не присылает вовсе.

Gemini 2.5 Flash Lite по API в России: очень дешёвая модель Google для большого потока простых задач. Для чего подходит: классификация обращений, извлечение полей из документов, короткие ответы, подписи к изображениям, расшифровка аудио и разбор видео. На входе текст, изображения, видео и аудио, контекст 1 млн токенов.

Модель Google с рассуждением и длинным контекстом, изображения на входе.

Старшая модель генерации изображений. Перед рисованием рассуждает, и токены рассуждения тарифицируются как текстовый выход. За один вызов возвращает несколько изображений байтами в data-URI — в замерах стабильно два. Поток не поддерживается.

Генерация изображений по описанию, поколение 3.1. Зовётся как обычный чат. Картинка приходит байтами в data-URI, одна за вызов; размер и цена вызова заметно плавают от запроса к запросу. Поток не поддерживается.

Самая дешёвая из Gemini: отвечает сразу, без рассуждений — для потока задач.

Флагман Google: длинный контекст, изображения на входе, рассуждает перед ответом.

Быстрая модель текущего поколения, принимает изображения.

Gemini 3.5 Flash Lite по API в России: дешёвая модель Google, принимает текст, изображения, видео и аудио. Для чего подходит: разбор звонков и голосовых, описание видео и фото, извлечение данных из PDF, классификация и маршрутизация запросов. Новее и умнее Gemini 2.5 Flash Lite при сопоставимой цене, контекст 1 млн токенов.

Быстрая модель нового поколения с длинным контекстом, принимает изображения. Рассуждает по умолчанию; уровень рассуждения minimal не поддерживается — Google такой запрос отклоняет. Temperature, top_p и top_k Google объявил устаревшими и советует оставлять temperature равной 1.

Флагманская рассуждающая модель Google четвёртого поколения. Для сложной разработки, математики, научных задач и автономных агентов. Принимает изображения, звук и видео, контекст 1 млн токенов.

Открытая модель Google, дешёвая, для простых задач и большого потока.

Gemma 3 27B по API: открытая модель Google, понимает изображения, популярна для локального запуска. Для чего подходит: чат-боты, ответы на вопросы, тексты на русском, разбор изображений и документов. Удобно попробовать по API перед тем, как разворачивать у себя: поведение будет тем же.

Gemma 3 4B по API: маленькая открытая модель Google для простых задач и прототипов. Для чего подходит: классификация, короткие ответы, извлечение данных, тесты пайплайнов. Принимает изображения. Модель запускается даже на ноутбуке. По API удобно проверить, хватит ли её качества для вашей задачи.

Gemma 4 26B A4B по API: открытая MoE-модель Google, быстрая и дешёвая, понимает изображения и видео. Для чего подходит: ассистенты и агенты, ответы на русском, разбор фото, скриншотов и коротких видео, обработка документов. Из 26 млрд параметров на каждый токен работают около 4 млрд, поэтому модель отвечает быстро. Популярна для локального запуска.

Открытая модель Google покрупнее: заметно умнее младшей при невысокой цене.

Младшая модель Сбера: недорогая, для простых задач и большого потока.

Старшая модель Сбера. Данные обрабатываются в России.

Средняя модель Сбера для повседневных задач. Данные обрабатываются в России.

GLM 4.5 Air по API: лёгкая открытая модель Zhipu с рассуждением, популярна для локального запуска. Для чего подходит: ассистенты и агенты с вызовом инструментов, код, тексты. Контекст 128 тыс. токенов, низкая цена.

Зрячая модель GLM: разбирает изображения и видео.

Рабочая модель GLM: близка к старшим по качеству, заметно дешевле.

Самая дешёвая в линейке GLM, с рассуждением; для потока задач.

GLM 5 Turbo по API: модель Zhipu для агентных сценариев и вызова инструментов. Для чего подходит: агенты, которые работают с внешними сервисами и API, автоматизация процессов, код. Контекст 200 тыс. токенов, умеет рассуждать.

Флагман китайской лаборатории Zhipu: контекст миллион токенов, рассуждает перед ответом.

Старший GLM: контекст 1,3 млн токенов, рассуждает перед ответом.

Дешёвый GLM 5.3: тот же контекст, рассуждение и картинки на входе; для потока задач.

GLM 5.3 FlashX по API: ускоренная версия GLM 5.3 Flash, контекст 1 млн токенов. Для чего подходит: быстрые ассистенты, массовая обработка документов, разбор изображений и видео. Отвечает быстрее GLM 5.3 Flash, подходит для сервисов, где важна задержка.

GLM 5.3 Prime по API: старшая версия GLM 5.3 для самых сложных задач. Для чего подходит: сложные агенты и код, аналитика, работа с документами объёмом до 1 млн токенов. Флагман линейки GLM 5.3 от Zhipu.

GLM 5V Turbo по API: модель Zhipu GLM 5 для работы с изображениями и видео. Для чего подходит: разбор скриншотов и интерфейсов, распознавание документов, вопросы по фото и видео, агенты, которые смотрят на экран. Контекст 200 тыс. токенов, умеет рассуждать.

Голосовая модель OpenAI: принимает текст и отвечает речью. Подходит для озвучки ответов ассистента и голосовых сценариев, где нужен живой голос, а не механический синтез. Звук в ответе тарифицируется отдельными аудио-токенами.

Младшая голосовая модель OpenAI: та же озвучка ответов, вчетверо дешевле старшей. Разумный выбор, когда голос нужен постоянно и в объёме, а не в единичных ответах.

Рабочая модель OpenAI: контекст миллион токенов, точно следует инструкции, принимает изображения и файлы.

Младшая 4.1 при том же миллионном контексте: заметно дешевле старшей.

Самая дешёвая в семействе 4.1: миллионный контекст за небольшие деньги, для ботов и потока задач.

Классическая мультимодальная модель OpenAI, по-прежнему поддерживается.

Самое узнаваемое имя дешёвого яруса OpenAI: боты, разметка, простые ответы.

Компактная модель OpenAI с рассуждением и вызовом инструментов: ассистенты, чат-боты, извлечение данных. Контекст 400 тыс. токенов.

Дешёвая модель для ботов и потока простых задач.

GPT-5.4 Mini по API в России: компактная модель OpenAI с рассуждением и вызовом инструментов. Для чего подходит: ассистенты и чат-боты, агенты с инструментами, извлечение данных в JSON, разбор изображений. Контекст 400 тыс. токенов. Дешевле GPT-5.5 при хорошем качестве на типовых задачах.

GPT-5.4 Nano по API в России: самая лёгкая модель линейки GPT-5.4 для классификации и извлечения данных. Для чего подходит: маршрутизация обращений, теги и категории, извлечение полей, короткие ответы, большой поток однотипных запросов. Минимальная цена в линейке GPT-5.4, понимает изображения.

GPT-5.5 по API в России: модель OpenAI с рассуждением, инструментами и структурированным выводом. Для чего подходит: сложные ассистенты и агенты, аналитика, код, работа с длинными документами, ответы строго по JSON-схеме. Контекст около 1 млн токенов, понимает изображения.

GPT-5.5 Pro по API в России: GPT-5.5 с долгим рассуждением для самых трудных задач. Для чего подходит: сложная аналитика и исследования, трудные задачи в коде и математике, проверка выводов, где обычная модель ошибается. Думает дольше и стоит заметно дороже GPT-5.5. Имеет смысл там, где важна каждая деталь ответа.

Младшая модель поколения 5.6: текущее качество по цене дешёвого яруса.

Флагман OpenAI текущего поколения: сложные задачи, код, агенты; рассуждает перед ответом.

Средняя модель поколения 5.6: баланс цены и качества для повседневных задач.

GPT-6 Astra по API в России: флагман OpenAI шестого поколения для самых сложных задач. Для чего подходит: сложный код и агенты, глубокая аналитика, исследования, работа с большими пакетами документов. Максимум качества в линейке GPT-6. Для повседневных задач обычно хватает GPT-6.1 Sol.

GPT-6 Luna по API в России: самая дешёвая модель шестого поколения OpenAI для потока простых задач. Для чего подходит: чат-боты поддержки, подсказки ответов операторам, классификация, короткие тексты, извлечение данных. Качество поколения GPT-6 по цене младшей модели. Понимает изображения, контекст около 1 млн токенов.

GPT-6.1 Sol по API в России: основная модель OpenAI шестого поколения, баланс качества и цены. Для чего подходит: ассистенты и агенты, код, аналитика, тексты, работа с документами и изображениями. Контекст около 1 млн токенов. Разумный выбор по умолчанию среди моделей GPT-6.

Открытая модель OpenAI: очень дёшево при разумном качестве, для агентов и ботов.

GPT-OSS 120B на серверах Yandex Cloud: открытая модель OpenAI, данные обрабатываются в России. Для чего подходит: ассистенты и агенты с вызовом инструментов, аналитика, код, обработка документов внутри страны. Умеет рассуждать перед ответом и вызывать инструменты.

Младшая открытая модель OpenAI: самая дешёвая у этого создателя.

GPT-OSS 20B на серверах Yandex Cloud: лёгкая открытая модель OpenAI, данные обрабатываются в России. Для чего подходит: чат-боты, классификация, извлечение данных, простые агенты. Низкая цена и быстрый ответ, умеет рассуждать.

GPT-OSS Safeguard 20B по API: открытая модель OpenAI для модерации контента по вашим правилам. Для чего подходит: модерация сообщений и отзывов, проверка запросов к чат-боту, фильтрация по внутренней политике компании. Правила задаются обычным текстом в запросе, модель объясняет своё решение. Дообучать её под политику не нужно.

Модель xAI с очень длинным контекстом — до двух миллионов токенов; принимает изображения и файлы.

Grok 4.20 Multi-Agent по API в России: решает задачу несколькими агентами параллельно. Для чего подходит: исследования и сложные вопросы, где полезно рассмотреть несколько подходов, аналитика, планирование. Контекст 2 млн токенов, понимает изображения.

Флагман xAI: рассуждает перед ответом, принимает изображения и файлы.

Grok 4.7 по API в России: модель xAI с рассуждением и зрением, контекст 500 тыс. токенов. Для чего подходит: ассистенты, аналитика, код, тексты, разбор изображений. Актуальная основная модель xAI.

Grok Build 0.1 по API в России: модель xAI для программирования. Для чего подходит: агенты для кода, правки по нескольким файлам, исправление багов, разбор скриншотов интерфейса. Контекст 256 тыс. токенов, понимает изображения.

Самая выгодная в линейке Kimi: длинный контекст, изображения на входе, отвечает без долгих рассуждений.

Модель Moonshot под программирование и агентные задачи в репозитории; рассуждает перед ответом.

Флагман Moonshot: контекст до миллиона токенов, принимает изображения и видео, рассуждает перед ответом.

Самая дешёвая модель каталога: простые задачи, классификация, большой поток.

Llama 3.2 1B по API: самая маленькая модель Meta для классификации, разметки и коротких ответов. Для чего подходит: определение темы и тональности, фильтрация спама, простое извлечение полей, черновые прогоны пайплайнов. Минимальная цена и быстрый ответ. Для сложных текстов берите модель крупнее.

Llama 3.2 3B по API: маленькая открытая модель Meta для простых задач и прототипов. Для чего подходит: классификация, короткие ответы, переформулирование, извлечение данных из небольших текстов. Контекст 128 тыс. токенов. Модель часто запускают локально, по API её удобно сравнить с другими.

Llama 3.3 70B по API: одна из самых популярных открытых моделей Meta, без своих видеокарт. Для чего подходит: чат-боты, ответы по базе знаний, тексты, вызов инструментов, обработка документов. Для локального запуска нужна серьёзная видеокарта. По API модель доступна сразу, контекст 128 тыс. токенов.

Старшая модель Llama 4 с открытыми весами: текст и изображения на входе, контекст до миллиона токенов.

Младшая Llama 4: дешевле старшей, принимает изображения, очень длинный контекст.

Llama Guard 4 по API: модель Meta для проверки запросов и ответов на безопасность. Для чего подходит: модерация сообщений в чат-ботах, фильтрация опасных запросов до основной модели, проверка ответов перед показом пользователю. Понимает изображения. Возвращает вердикт и категорию нарушения, удобно ставить перед любой другой моделью.

Открытая модель Xiaomi с очень низкой ценой. Понимает текст, изображения, звук и видео, пишет код и работает с инструментами. Контекст 1 млн токенов, рассуждает.

Недорогая китайская модель с длинным контекстом; рассуждает перед ответом.

Следующая версия линейки M2: рассуждает, отвечает короче предшественницы.

Старшая модель MiniMax: контекст до миллиона токенов, рассуждает.

Быстрая и дешёвая модель MiniMax: программирование, работа с инструментами и многошаговые агентные задачи. Принимает изображения и видео, контекст 1 млн токенов, рассуждает.

Ministral 14B по API: компактная открытая модель Mistral, понимает изображения. Для чего подходит: ассистенты, ответы на вопросы, обработка документов и скриншотов, вызов инструментов. Хороший баланс размера и качества для локального запуска. Контекст 262 тыс. токенов.

Ministral 3B по API: самая маленькая модель Mistral для классификации и извлечения данных. Для чего подходит: разметка и маршрутизация запросов, извлечение полей, простые ответы, подписи к изображениям. Подходит для массовой обработки, где важны скорость и цена.

Ministral 8B по API: маленькая открытая модель Mistral для простых задач, принимает изображения. Для чего подходит: классификация, короткие ответы, извлечение данных, разбор скриншотов. Контекст 262 тыс. токенов, низкая цена. Помещается на одну потребительскую видеокарту.

Флагман французской лаборатории Mistral: текст, изображения и файлы на входе.

Mistral Medium 3.5 по API: средняя модель Mistral с рассуждением и зрением. Для чего подходит: корпоративные ассистенты, анализ документов, код, ответы с вызовом инструментов, разбор изображений. Контекст 262 тыс. токенов. Европейская альтернатива моделям OpenAI и Google того же класса.

Компактная и очень дешёвая модель для простых задач и большого потока.

Недорогая рабочая модель Mistral, принимает изображения.

Mistral Small 24B по API: очень дешёвая открытая модель Mistral, популярна для локального запуска. Для чего подходит: чат-боты, ответы по базе знаний, тексты, извлечение данных, вызов инструментов. Контекст 32 тыс. токенов. Хорошо подходит для коротких запросов в большом объёме.

Mistral Small 2603 по API: новая открытая Mistral Small с рассуждением и зрением. Для чего подходит: ассистенты и агенты, обработка документов и изображений, код, ответы на русском. Контекст 262 тыс. токенов, низкая цена. Веса открыты, модель можно развернуть у себя.

Perplexity Sonar по API в России: ответы с поиском в интернете и ссылками на источники. Для чего подходит: свежие новости и факты, справки по компаниям и товарам, мониторинг упоминаний, ответы чат-бота о том, чего нет в обучающих данных. Понимает и отвечает на русском. Каждый ответ сопровождается списком источников.

Perplexity Sonar Pro по API в России: поиск в интернете с глубоким разбором источников и ссылками. Для чего подходит: исследования рынка и конкурентов, сбор фактов по сложным вопросам, обзоры по теме с цитатами. Читает больше источников, чем Sonar, и даёт более подробные ответы. Работает на русском.

Perplexity Sonar Pro Search по API: многошаговый поиск в интернете для сложных вопросов. Для чего подходит: вопросы, где одного поиска мало: сравнения, проверка фактов из нескольких источников, подготовка справок и обзоров. Сам уточняет запросы и ищет в несколько шагов, понимает изображения. Отвечает со ссылками на источники.

Perplexity Sonar Reasoning Pro по API: поиск в интернете с рассуждением перед ответом. Для чего подходит: аналитические вопросы по свежим данным, сравнение вариантов, выводы, которые нужно обосновать источниками. Сначала собирает данные из сети, затем рассуждает над ними. Ответ со ссылками, на русском.

Известное имя линейки Qwen: миллионный контекст, ровное качество на общих задачах.

Qwen2.5 VL 72B по API: открытая модель Qwen для распознавания документов, таблиц и скриншотов. Для чего подходит: распознавание текста с картинок и сканов, извлечение данных из счетов и накладных, разбор таблиц и графиков, описание фото. Проверенная модель для работы с изображениями. Для локального запуска нужны мощные видеокарты, по API она доступна сразу.

Qwen3 14B по API: открытая модель Qwen среднего размера, популярна для локального запуска. Для чего подходит: чат-боты, ответы на русском, извлечение данных, код, задачи с рассуждением. Умеет думать перед ответом. Контекст 128 тыс. токенов, низкая цена.

Большая модель по цене младших: отвечает сразу, лучшее соотношение цены и класса в каталоге.

Та же большая модель, но рассуждает перед ответом; цена входа и выхода одинаковая.

Дешёвая и быстрая: отвечает сразу, хорошо держит русский. Для ботов и потока задач.

Qwen3 32B по API: открытая плотная модель Qwen, одна из самых популярных для локального запуска. Для чего подходит: чат-боты и ассистенты, тексты на русском, код, извлечение данных, задачи с рассуждением. Контекст 128 тыс. токенов. По API можно проверить качество до покупки видеокарты.

Qwen3 Coder по API: открытая модель Alibaba для программирования и агентной работы с кодом. Для чего подходит: агенты в Cline, Roo Code и Qwen Code, правки по нескольким файлам, исправление багов, написание тестов. Одна из сильнейших открытых моделей для кода. Контекст 262 тыс. токенов.

Qwen3 Coder Flash по API: быстрая и дешёвая модель Qwen для кода с контекстом 1 млн токенов. Для чего подходит: агенты в Cline, Roo Code и Qwen Code, автодополнение, правки и объяснение кода, тесты. Дешевле Qwen3 Coder и быстрее отвечает, подходит для частых мелких правок.

Модель Alibaba под программирование: отвечает коротко и по делу.

Qwen3 Next 80B Thinking по API: открытая MoE-модель Qwen с рассуждением, быстрая на длинном контексте. Для чего подходит: рассуждения над длинными документами, математика, логика, анализ кода. На токен работают около 3 млрд параметров из 80 млрд, контекст 262 тыс. токенов.

Зрячая модель Alibaba: разбирает изображения, отвечает без долгих рассуждений.

Qwen3 VL 30B Thinking по API: открытая модель Qwen среднего размера для работы с изображениями. Для чего подходит: распознавание документов и скриншотов, разбор таблиц и графиков, вопросы по фото. Рассуждает перед ответом и работает быстро. Контекст 262 тыс. токенов.

Qwen3.5 122B A10B по API: открытая MoE-модель Qwen среднего размера с рассуждением и зрением. Для чего подходит: агенты и ассистенты, код, анализ документов, изображений и видео. Качество крупной модели при скорости средней: на токен работают около 10 млрд параметров. Контекст 262 тыс. токенов.

Qwen3.5 27B по API: открытая плотная модель Qwen с рассуждением и зрением. Для чего подходит: ассистенты, код, обработка документов, распознавание изображений и видео, тексты на русском. Популярна для локального запуска на одной мощной видеокарте. Контекст 262 тыс. токенов.

Qwen3.5 35B A3B по API: лёгкая открытая MoE-модель Qwen, популярна для локального запуска. Для чего подходит: быстрые ассистенты, обработка текстов и документов, разбор изображений и видео. На токен задействовано около 3 млрд параметров, поэтому модель отвечает быстро и стоит недорого.

Qwen3.5 397B A17B по API: крупная открытая модель Qwen с рассуждением и зрением. Для чего подходит: сложные агенты, код, аналитика, работа с большими документами и изображениями. Старшая открытая модель поколения 3.5. Для локального запуска нужен целый сервер, по API она доступна сразу.

Qwen3.5 9B по API: маленькая открытая модель Qwen для простых задач, понимает изображения и видео. Для чего подходит: классификация, короткие ответы, извлечение данных, подписи к изображениям. Низкая цена. Помещается на обычную видеокарту, по API удобно оценить её до локального запуска.

Qwen3.5 Flash по API: очень дешёвая модель Alibaba с контекстом 1 млн токенов. Для чего подходит: массовая обработка текстов и документов, длинные файлы целиком, разбор изображений и видео. Подходит, когда нужно прогнать большой объём данных за небольшие деньги.

Qwen3.6 27B по API: открытая плотная модель Qwen для запуска на одной видеокарте. Для чего подходит: ассистенты, код, тексты на русском, распознавание изображений и видео, задачи с рассуждением. Одна из самых востребованных моделей для локального запуска. По API её можно попробовать без своего железа.

Qwen3.6 35B A3B по API: быстрая и дешёвая открытая MoE-модель Qwen, понимает изображения и видео. Для чего подходит: ассистенты и агенты, обработка документов, разбор скриншотов, тексты на русском. Нужна обработка данных в России? Та же модель есть на серверах Yandex Cloud: Qwen3.6 35B A3B (Yandex).

Qwen3.6 35B A3B на серверах Yandex Cloud: данные обрабатываются в России. Для чего подходит: ассистенты и обработка документов с персональными данными, распознавание сканов и скриншотов, тексты на русском. Быстрая и дешёвая MoE-модель, понимает изображения, контекст 262 тыс. токенов.

Быстрая модель текущего поколения: принимает изображения и видео, контекст миллион.

Qwen3.6 Plus по API: средняя модель Alibaba, контекст 1 млн токенов, изображения и видео на входе. Для чего подходит: ассистенты, анализ длинных документов, код, разбор изображений и видео. Качество выше лёгких моделей Qwen при умеренной цене.

Qwen3.7 Flash по API: одна из самых дешёвых моделей каталога, с рассуждением и контекстом 1 млн токенов. Для чего подходит: массовая обработка текстов, чат-боты, извлечение данных, разбор изображений и видео. Хороший выбор для большого потока запросов, где важна цена.

Флагман Alibaba: контекст миллион токенов, рассуждает перед ответом.

Qwen3.7 Plus по API: средняя модель Alibaba с рассуждением, контекстом 1 млн токенов и изображениями на входе. Для чего подходит: ассистенты и агенты, анализ документов, код, тексты на русском. Баланс качества и цены в поколении Qwen3.7.

Qwen3.8 2.4T A95B по API: самая крупная открытая модель Qwen, 2,4 трлн параметров. Для чего подходит: самые сложные задачи в коде и аналитике, длинные рассуждения, работа с документами объёмом до 1 млн токенов. Развернуть такую модель у себя почти невозможно, по API она доступна сразу.

Компактная модель нового поколения Qwen3.8: рассуждает, принимает изображения, контекст миллион.

Qwen3.8 Flash по API: быстрая и дешёвая модель Alibaba поколения 3.8, контекст 1 млн токенов. Для чего подходит: чат-боты, массовая обработка документов, извлечение данных, разбор изображений и видео. Самая доступная модель линейки Qwen 3.8.

Qwen3.8 Max по API: флагман Alibaba поколения 3.8 с рассуждением и контекстом 1 млн токенов. Для чего подходит: сложные агенты и код, аналитика, работа с большими документами, разбор изображений и видео. Старшая и самая сильная модель линейки Qwen 3.8.

Модель Alibaba, которая понимает текст, изображения, звук и видео, отвечает текстом. Для разбора и краткого изложения аудио и видео, агентных задач. Контекст 1 млн токенов, рассуждает.

Векторные представления текста, размерность 3072. Точнее младшей, дороже вшестеро.

Векторные представления текста, размерность 1536. Дёшево, для поиска по документам.

Voxtral Small 24B по API: модель Mistral, которая понимает речь. Аудио на входе, ответ текстом. Для чего подходит: расшифровка аудио в текст, разбор звонков и голосовых сообщений, ответы на вопросы по записи, краткое содержание встреч. Слушает аудио напрямую: можно сразу попросить итог или список задач, без отдельного шага расшифровки.

Распознавание речи: звук на вход, текст на выход. Понимает русский и десятки других языков, годится для голосовых сообщений, диктовки и расшифровки записей. Тарифицируется длительностью звука, а не токенами; неполная секунда считается как целая.

Синтез речи Яндекса: текст на входе, звук на выходе. Тарифицируется символами исходного текста, а не длительностью звука — за одну фразу, сказанную медленно и быстро, цена одна. Предел одного запроса — 4900 символов. Форматы: mp3, opus, wav, pcm. Обработка в РФ.

Распознавание речи Яндекса: звук на входе, текст на выходе. Принимает ТОЛЬКО .ogg (Opus) и .wav (16 бит, моно, 8000/16000/48000 Гц) — mp3 апстрим не берёт. Запись до 30 секунд и до 1 МБ. Тарифицируется блоками по 15 секунд с округлением вверх, как у поставщика: ролик в 3 секунды стоит как 15. response_format — json или text; srt, vtt и verbose_json не поддерживаются, таймингов апстрим не отдаёт. Обработка в РФ.

Старшая модель Яндекса. Данные обрабатываются в России.

Младшая модель Яндекса: дешевле старшей вчетверо.

YandexGPT Pro 5.1 по API: старшая модель Яндекса, данные обрабатываются в России. Для чего подходит: тексты на русском, ответы клиентам, суммаризация документов, извлечение данных, ассистенты для компаний. Обучена с упором на русский язык и российский контекст.