Провайдер

Сбер

Российское семейство моделей GigaChat от Сбера — через LLMLink доступно по тому же ключу и с оплатой в рублях.

3 модели в каталоге LLMLink

app.py

from openai import OpenAI client = OpenAI(    base_url="https://get.llmlink.ru/v1",1    api_key="llm-...",2) client.chat.completions.create(    model="sber/gigachat-2-pro",    messages=[...],)

import OpenAI from 'openai' const client = new OpenAI({  baseURL: 'https://get.llmlink.ru/v1',1  apiKey: 'llm-...',2}) await client.chat.completions.create({  model: 'sber/gigachat-2-pro',  messages: [...],})

curl https://get.llmlink.ru/v1/chat/completions \1  -H "Authorization: Bearer llm-..." \2  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "sber/gigachat-2-pro",    "messages": [...]  }'

1 адрес LLMLink
2 ваш ключ

Кто это

GigaChat — семейство языковых моделей Сбера, публично представленное в 2023 году. Доступ для разработчиков открыт через GigaChat API на платформе Сбера для разработчиков. Это российская модель, и запросы к ней обрабатываются в России.

В семействе несколько моделей разного размера: GigaChat 2 Lite для простых повседневных задач и большого потока запросов, GigaChat 2 Pro для сложных инструкций, GigaChat 2 Max для самых требовательных сценариев. Модели работают с русским языком, распознают изображения и текст на них, поддерживают вызов функций; отдельно есть модели эмбеддингов для поиска и RAG. Их берут для поддержки клиентов, разбора документов и внутренних ассистентов.

Через LLMLink GigaChat подключается тем же ключом, что и остальные модели каталога, — заводить отдельный доступ у вендора не нужно. Оплата в рублях, без VPN; компаниям — счёт и закрывающие документы.

Модели: 3
Тип: Чат

обработка в РФ